> Sobre o curso

VISÃO GERAL DO CURSO

Análise de Dados

Esse curso envolve a colecta, análise e interpretação de grandes conjuntos de dados para obter insights (introspecções) valiosos. Os formandos aprenderão técnicas estatísticas, mineração de dados, aprendizado de máquina, visualização de dados e big data.

O que vais aprender

Esta formação tem como objectivo:

  • O principal objetivo da análise de dados é extrair informações e insights relevantes a partir dos dados. Ou seja, a ideia é extrair resultados mensuráveis e úteis. A partir de informações de diferentes fontes, é possível orientar estratégias mais assertivas, com foco no objetivo do negócio

Destinatários

Esta formação destina-se:

  • Profissionais e estudantes de áreas como tecnologia, estatística, gestão e economia.

Razões para fazer este curso

Deve-se fazer este curso pelas seguintes razões:

Módulos

01 - Introdução ao Prompt Engineering - Conceitos básicos, ética, aplicações em ambientes administrativos e financeiros.

  • Processamento de linguagem natural, capacidades e limitações de ChatGPT e CoPilot.

02 - Fundamentos de Linguagem Natural e IA - Processamento de linguagem natural, capacidades e limitações de ChatGPT e CoPilot.

  • Implementação prática, treinamento de colegas, tendências futuras.

03 - Técnicas de Formulação de Prompts - Estruturação de perguntas, utilização de contexto e exemplos práticos.

  • Conceitos básicos, ética, aplicações em ambientes administrativos e financeiros.

04 - Prompt Engineering para Tarefas Administrativas - Automatização de tarefas, melhoria de comunicação escrita e optimização de processos.

  • Iteração de prompts, análise de respostas, técnicas avançadas.

05 - Prompt Engineering para Análise Financeira - Análise de dados financeiros, relatórios, previsões e auxílio na tomada de decisões.

  • Análise de dados financeiros, relatórios, previsões, auxílio na tomada de decisões.

06 - Optimização e Refinamento de Prompts - Iteracção de prompts, análise de respostas e técnicas avançadas.

  • Automatização de tarefas, melhoria de comunicação escrita, optimização de processos.

07 - Integração de IA no Fluxo de Trabalho - Implementação prática, formação de colegas e tendências futuras.

  • Estruturação de perguntas, uso de contexto, exemplos práticos.

08 - Projecto Final.

  • Trabalho feito pelos Formandos.